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“Data Science in moto: Trasferimento Tecnologico, Progettualità e Implicazioni Sociali” è l’incontro di venerdì 30 giugno 2017, alle ore 9.30, nell’ AulaMagna del Dipartimento di Ingegneria dell’Università degli Studi di Perugia.

L'evento si inquadra nell'ambito delle iniziative nate dalla collaborazione dell'Università degli Studi di Perugia, di Sviluppumbria S.p.A. e di Engineering SpA, nel settore della Data Science.

L'importanza di questo ambito per la crescita sociale ed economica è già stata illustrata in un recente workshop. L’incontro di venerdì 30 giugno si colloca in uno stadio successivo, ed è focalizzato sugli strumenti e sugli aspetti operativi per l'introduzione delle tecnologie della Data Science in ambito sociale e aziendale.

Nel corso dell'evento saranno illustrate le iniziative di maggior rilievo nel settore promosse dalla Commissione Europea e le relative possibilità di finanziamento. Verranno inoltre presentate le iniziative del Dipartimento di Ingegneria per il trasferimento tecnologico e le implicazioni sociali della diffusione della Data Science.

Programma

9.00 Registrazione partecipanti  

9.30 Apertura lavori 
Saluto del Magnifico Rettore dell’Università degli Studi di Perugia - Prof. Franco Moriconi
Saluto del Direttore del Dipartimento di Ingegneria, Prof. Giuseppe Saccomandi
Saluto del Coordinatore area servizi alle imprese Sviluppumbria Spa - Dottor Simone Peruzzi

 

9.45 Big Data and the Great A.I. Awakening. What are the ethical and societal implications? Prof. Roberto Zicari - Goethe Frankfurt University, Editor del portale ODBMS.org (In conference call dalla Goethe Frankfurt University – Frankfurt)

 

10.00 The European Open Science Cloud as enabler for data driven science Dott.ssa Carmela Asero - Policy Analyst EU Commission - DG Research and Innovation 
(In conference call dagli uffici della Commissione Europea – Bruxelles)

 

10.50 Sessione interattiva Q&A 
La Dott.ssa Carmela Asero sarà a disposizione dei partecipanti per rispondere ai loro quesiti

 

11.20 Shedding Light on the Mystery of Data Science - A statistician’s view Prof. Francesco Bartolucci - Università di Perugia

 

11.50 Data Science per l’Energia e l’Ambiente Ing. Anna Laura Pisello - Università di Perugia

 

12.20 Chiusura dei lavori 
Prof. Gianluca Reali - Direttore del Master in Data Science Università di Perugia
Dott.ssa Elisabetta Boncio – Responsabile UO Trasferimento Tecnologico Sviluppumbria

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